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更深入地研究表明，We found the use of CISPO to be critical for preventing entropy collapse as we scaled up the number of training steps. We initially experimented with the unbiased loss suggested in Dr GRPO as well as adopting clip-higher from DAPO. Aligned with the findings in ScaleRL, we found CISPO to be the most robust to entropy collapse and lead to the highest sample efficiency.
与此同时，For performance-critical paths or when working with Uint8Array buffers directly:
从实际案例来看，At this stage, I believe the discussion reached a saturation point.
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