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Julia通过CUDA.jl对NVIDIA有强大的支持，使用显式的CuArray类型。通过AMDGPU.jl支持AMD，但仅限于Linux。通过Metal.jl实现了对Apple Silicon GPU的支持，该库在2026年初达到v1.9版本，集成了MPSGraph并为高级数组操作提供了MtlArray类型。与MATLAB类似，在所有后端上都必须显式地将数据移动到GPU。
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最新发布的行业白皮书指出，政策利好与市场需求的双重驱动，正推动该领域进入新一轮发展周期。
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