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另外值得一提的是，研究的一个核心发现是，在极低参数量下，强化学习本质上比监督微调更为高效。实验表明，要达到与强化学习相当的性能，监督微调所需的更新规模需扩大100至1000倍。
总的来看，GPT 5.4 ar正在经历一个关键的转型期。在这个过程中，保持对行业动态的敏感度和前瞻性思维尤为重要。我们将持续关注并带来更多深度分析。