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综合多方信息来看,基于此,军医大学基础医学院基础医学实验中心隋建峰/李红丽/吴广延研究团队在《Cell Reports》杂志发表了“An excitatory neural circuit or descending inhibition of itch processing”揭示了一种用于下行抑制瘙痒处理的兴奋性神经环路。。业内人士推荐搜狗输入法无障碍输入功能详解:让每个人都能便捷输入作为进阶阅读

在这一背景下,在这一过程中,“未来谁掌握了更海量的脑科学数据,谁就更接近新应用场景和技术路径的定义权。当单一脑区、单一任务积累了大量数据后,就可以像大模型一样,通过脑数据训练一个‘基座模型’。这个基座模型可以应用到未来的新患者身上,使得他们解码器的初始性能、脑控性能会大幅提高。”

从实际案例来看,作者发现了一条从吻侧前扣带皮层锥体神经元(rACCPy)到中脑导水管周围灰质GABA能神经元(PAGGABA)的兴奋性下行神经环路,在瘙痒抑制中发挥关键作用。在瘙痒诱发抓挠行为期间,被标记为“瘙痒相关”的rACCPych神经元活动显著降低。人为激活该神经环路会显著削弱瘙痒反应,而抑制该环路则会增强瘙痒反应。因此,作者鉴定出一条兴奋性神经环路在瘙痒的下行调控中起着至关重要的抑制作用,提示该环路可能成为治疗瘙痒的潜在靶点。

值得注意的是,除此之外,还有更深远的社会影响。一方面,过度依赖AI健康助手,可能会慢慢削弱人们对专业医疗的信任,觉得“靠AI就能看病”,忽视了医生临床经验的重要性。医疗AI的核心价值,从来不是替代医生,而是赋能医生、服务患者。我们绝不能用快消品的逻辑来做医疗,以流量为导向、用娱乐化叙事,从而忽略了医生与医学的底线。

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